陳曉城 數(shù)說故事商業(yè)應(yīng)用總監(jiān)

　　Q：請問陳老師會分享哪些品牌案例呢？為什么會選擇這些品牌？

　　陳曉城：我這次主要分享的是食品飲料行業(yè)的品牌案例，包括元?dú)馍帧⑷D半等品牌，主要是因?yàn)樵谑称凤嬃闲袠I(yè)，消費(fèi)者的需求越來越個(gè)性化，需求變化也快，品牌為了搶占市場份額，新品發(fā)布周期越來越短，新品的數(shù)量也越來越多，另一方面，這個(gè)行業(yè)下，新品從宣傳推廣到產(chǎn)品銷售整個(gè)過程中，無論是消費(fèi)者還是品牌都在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，為將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)新品研發(fā)流程中，賦能商業(yè)決策，提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　Q：陳老師是我們創(chuàng)新雷達(dá)的負(fù)責(zé)人，請問這個(gè)產(chǎn)品里面會有哪些數(shù)據(jù)類型呢？這些數(shù)據(jù)是通過什么方式收集而來的，我們又是如何處理這些數(shù)據(jù)的？

　　陳曉城：覆蓋互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)中有助于捕捉新品趨勢，挖掘產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯的所有數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者言論，商品信息，消費(fèi)反饋和評價(jià)等，這些數(shù)據(jù)我們都可以通過爬蟲技術(shù)或者數(shù)據(jù)商業(yè)合作的方式來獲取，然后基于數(shù)說行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，運(yùn)用人工智能等算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建模和可視化，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景搭建可視化應(yīng)用來提供商業(yè)應(yīng)用給業(yè)務(wù)人員使用，幫助他們在新品開發(fā)的流程中進(jìn)行分析和決策。

　　Q：這些數(shù)據(jù)會從哪些方面服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新呢？

　　陳曉城：現(xiàn)階段主要是用于產(chǎn)品研發(fā)過程中的需求發(fā)現(xiàn)和概念設(shè)計(jì)階段，基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去分析和捕捉產(chǎn)品發(fā)布時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信號，挖掘消費(fèi)和產(chǎn)品趨勢，構(gòu)建面向產(chǎn)品研發(fā)場景的行業(yè)知識圖譜，幫助業(yè)務(wù)人員洞察消費(fèi)需求，提煉創(chuàng)意，設(shè)計(jì)有競爭力的產(chǎn)品概念。